Projektinformation
Projekttitel:
TwinVista - Virtuella tvillingar och skalbara AI-assisterade tjänster för avancerad samverkan mellan energisektorer med användarinteraktion
Projekttitel (eng):
TwinVista - Virtual twinning and scalable AI-assisted services for advanced energy sector coupling and user-engagement
Koordinator:
Kungliga Tekniska Högskolan
Diarienummer:
2023-205329
Projektnummer:
P2023-01521
Projektstart:
2024-04-01
Projektslut:
2028-12-31
Budget:
| År | Beviljat |
|---|---|
| 2024 | 995 172 kr |
| 2025 | 1 452 243 kr |
| 2026 | 1 580 920 kr |
| 2027 | 1 684 612 kr |
| 2028 | 1 802 434 kr |
| Total: | 7 515 381 kr |
Program:
Program – Forskning och innovation för energi- och resurseffektivitet i bebyggelsen
Programområde:
Bebyggelse
Projektsammanfattning:
TwinVista undersöker potentialen för energiflexibilitet vid samverkan mellan el och värme/kyla, både för enskilda byggnader och aggregerat (distrikt och portföljer), i kombination med laddning av elfordon och distribuerade förnybara energikällor. Nya datadrivna AI-modeller och styralgoritmer kommer tas fram, som utnyttjar termiska tillgångar och lagringseffekter för att karakterisera byggnader och optimera både drift och planering av investeringar för att avlasta nätet och minska CO2-avtryck. Ett digital tvilling-ramverk byggt på ontologier med BMS-integrering bidrar till att automatisera konfiguration av modeller och kraftigt reducera implementationstid och -kostnader. En virtuell AI-coach kommer att engagera användare för att hjälpa dem att förstå och förbättra CO2- och energipåverkan av deras preferenser. Nya marknads- och affärsmodeller och nya investeringsverktyg, anpassade till olika intressenter, kommer att utvecklas för energidelning och flexibilitetstjänster.
Energimyndighetens andel:
81 %
